在 AI 技术加速融入各行业的现阶段，智能体已然成为个人与企业打造自动化服务、提升运营效率的关键工具。扣子空间 (Coze) 作为国内领先的零代码 AI 开发平台，凭借可视化编排工具与预置大模型能力，让没有编程基础的用户也能快速搭建专属智能体。本文将从智能体的创建环节入手，逐步拆解至发布落地，系统梳理扣子空间智能体的完整搭建流程。
一、智能体创建：双模式启动，适配不同需求场景
用户登录扣子空间官网后，可通过两种路径开启智能体项目，满足多样化需求：
手动创建模式：进入「创建智能体」界面后，用户需填写智能体的名称与功能描述，比如 “旅游攻略助手” 需清晰界定 “依据用户需求生成个性化行程方案” 这一核心功能。图标设置支持本地上传或 AI 自动生成，平台还提供风格化图标库，用户可多次点击生成，直至获取满意的图标样式。
AI 自动生成模式：用户只需输入需求描述，例如 “搭建一个能够分析财报并生成可视化图表的金融助手”，平台便会依据该描述自动生成智能体框架，其中包含预设人设与基础技能配置，这种模式尤其适合非技术背景的用户快速启动项目。
二、核心编排环节：深度定制人设、技能与运行逻辑
进入智能体编排页面后，需重点完成三大核心模块的配置工作，实现智能体的个性化定制：
人设与回复逻辑定义：在左侧面板中，明确智能体的角色定位、能力范围与语言风格。以教育类智能体为例，可设定为 “擅长用类比方式解读复杂概念的物理老师，不直接提供答案，仅输出解题思路”。平台配备提示词优化功能，能将模糊的描述转化为结构化的指令，提升智能体响应准确性。
技能扩展配置：中间面板支持接入各类插件与知识库。以电商客服智能体为例，需配置 “商品信息知识库”“订单查询 API”“多语言翻译插件” 等，确保智能体可应对退换货咨询、跨语言服务等常见场景，覆盖客服全流程需求。
运行模式选择：根据任务复杂程度挑选合适的运行模式 —— 单 Agent (LLM 模式) 适用于简单的问答场景;多 Agents 模式则可将复杂任务拆分给不同子智能体协同处理，例如旅游助手可拆解为 “行程规划子智能体” 与 “酒店比价子智能体”，提升任务处理效率。
三、调试与发布：从测试优化到场景落地
实时调试验证：右侧预览面板支持模拟用户输入，测试智能体对模糊提问、边界问题的应对能力。例如，输入 “帮我规划北京三日游” 后，需验证智能体是否会主动询问预算、出行偏好等关键信息，确保响应逻辑合理。
多渠道发布上线：调试通过后，用户可选择将智能体发布至飞书、微信、抖音等主流平台，也可通过 API 接口集成到自有系统中。发布时需填写版本说明，如 “V2.1 版本优化了景点推荐算法，提升推荐精准度”。
持续迭代升级：智能体发布后，可依托用户反馈数据优化提示词内容，或新增技能插件完善功能。比如旅游助手可根据用户评价，补充 “实时天气查询” 功能，进一步提升用户体验。
四、典型应用场景：从单一工具到生态化发展
目前，扣子空间平台已催生出大量创新应用，覆盖多个行业领域：
教育领域：某教师团队搭建的 “数学题解智能体”，通过接入 LaTeX 渲染插件，实现了手写公式识别与分步解答功能，上线后学生提问量较之前提升 300%。
电商行业：某品牌方开发的 “虚拟导购员” 智能体，结合商品知识库与用户历史行为数据，实现了个性化商品推荐，使产品转化率提升 18%。
内容创作领域：某自媒体团队借助 “爆款标题生成器” 智能体，通过预置小红书风格知识库与 SEO 优化插件，单日生成标题数量从 50 条增至 500 条，大幅提升内容生产效率。
扣子空间通过降低 AI 开发门槛，正在重新定义个人与企业的数字化能力边界。无论是创业者想要快速验证商业想法，还是传统企业寻求服务模式升级，零代码智能体都提供了高效落地的解决方案。随着扣子空间平台生态的不断完善，未来有望涌现更多 “AI + 行业” 的垂直应用案例，推动各行业智能化转型迈向更深层次。
